Deep Learning এবং Keras এর পরিচিতি Deep Learning কী এবং এর ভূমিকা Keras কী এবং এর বৈশিষ্ট্য Keras এবং TensorFlow এর সম্পর্ক Keras এর সুবিধা এবং ব্যবহার ক্ষেত্র Keras ইনস্টলেশন এবং সেটআপ Keras এবং TensorFlow ইনস্টলেশন (pip ব্যবহার করে) GPU এবং CPU তে Keras কনফিগার করা Keras Backend এবং Version Management Python IDE (Jupyter Notebook, Google Colab) সেটআপ Keras এর মৌলিক ধারণা মডেল, লেয়ার, এবং অপটিমাইজার এর ধারণা Sequential এবং Functional API Hyperparameters এবং তাদের ভূমিকা Activation Functions এর ভূমিকা Keras তে বেসিক Neural Network তৈরি Sequential মডেল তৈরি করা Dense লেয়ার ব্যবহার করে Simple Neural Network তৈরি Activation Functions (ReLU, Sigmoid, Softmax) মডেল কম্পাইল, ট্রেনিং এবং ইভালুয়েশন Data Preprocessing এবং Augmentation ডেটা লোড করা (CSV, Image, Text) ডেটা Normalization এবং Standardization Data Augmentation Techniques Training, Validation এবং Test Split Convolutional Neural Networks (CNN) CNN কী এবং কিভাবে কাজ করে? Convolutional Layers এবং Pooling Layers Image Classification এর জন্য CNN তৈরি করা CNN মডেল Training এবং Performance Evaluation Recurrent Neural Networks (RNN) RNN কী এবং এর বেসিক ধারণা Simple RNN, LSTM এবং GRU এর মধ্যে পার্থক্য Time Series এবং Sequential Data এর জন্য RNN ব্যবহার RNN মডেল Training এবং Evaluation Transfer Learning এবং Pretrained মডেল Transfer Learning কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? Pretrained মডেল (VGG, ResNet, Inception) ব্যবহার Transfer Learning এর মাধ্যমে Custom মডেল তৈরি Pretrained মডেল ফাইন-টিউন করা Functional API দিয়ে Complex মডেল তৈরি Functional API কী এবং এর ব্যবহার Multiple Inputs এবং Outputs এর জন্য মডেল তৈরি Complex Networks (Residual Networks, Inception Modules) Functional API দিয়ে মডেল Training এবং Evaluation Hyperparameter Tuning এবং Optimization Hyperparameter কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? Learning Rate, Batch Size, এবং Epoch কনফিগারেশন Grid Search এবং Random Search এর মাধ্যমে Hyperparameter Tuning Keras Tuner দিয়ে Hyperparameter Optimization Keras তে Callbacks এবং Early Stopping Callbacks কী এবং কিভাবে কাজ করে? ModelCheckpoint এবং EarlyStopping ব্যবহার Learning Rate Scheduler এবং ReduceLROnPlateau Custom Callbacks তৈরি এবং ব্যবহার Model Evaluation এবং Visualization মডেল Accuracy এবং Loss Visualization (Matplotlib, Seaborn) Confusion Matrix তৈরি এবং বিশ্লেষণ Precision, Recall, F1-Score এর ক্যালকুলেশন ROC-AUC Curve এবং Model Performance Metrics Autoencoders এবং Dimensionality Reduction Autoencoders কী এবং কিভাবে কাজ করে? Simple Autoencoder মডেল তৈরি Anomaly Detection এবং Feature Extraction এর জন্য Autoencoder Dimensionality Reduction Techniques (PCA, t-SNE) Generative Adversarial Networks (GANs) GAN কী এবং এর বেসিক ধারণা Generator এবং Discriminator মডেল তৈরি GAN মডেল Train এবং Evaluate করা Advanced GAN Techniques (DCGAN, WGAN) Natural Language Processing (NLP) এবং Text Classification NLP এর ভূমিকা এবং বেসিক ধারণা Text Data Preprocessing (Tokenization, Padding, Embedding) LSTM/GRU ব্যবহার করে Text Classification Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) Keras তে Time Series এবং Forecasting মডেল Time Series ডেটা Preprocessing LSTM ব্যবহার করে Time Series Prediction Sequence-to-Sequence মডেল Training Advanced Techniques for Time Series Forecasting Model Deployment এবং Production মডেল Export করা (HDF5, SavedModel) Flask এবং FastAPI দিয়ে REST API তৈরি Distributed Training এবং Multi-GPU Support Distributed Training কী এবং কিভাবে কাজ করে? Keras তে Multi-GPU এবং Multi-node Training কনফিগার করা Data Parallelism এবং Model Parallelism Large-scale Model Training Techniques Keras এবং TensorFlow Lite Integration TensorFlow Lite কী এবং কেন প্রয়োজন? Keras মডেলকে TensorFlow Lite এ কনভার্ট করা Mobile এবং Embedded Devices এ মডেল ডেপ্লয়মেন্ট TensorFlow Lite এর জন্য Performance Optimization Keras তে Custom Layers এবং Loss Functions Custom Layers তৈরি এবং ব্যবহার Custom Loss Functions তৈরি এবং ব্যবহার Advanced Layers (Attention, Transformer, etc.) তৈরি করা Custom Layers এবং Functions এর Performance Tuning Reinforcement Learning মডেল তৈরি Reinforcement Learning এর বেসিক ধারণা Deep Q-Learning এবং Policy Gradient Methods Keras-RL ব্যবহার করে Simple RL মডেল তৈরি Advanced RL Techniques (A3C, DDPG, PPO) Keras এর Best Practices মডেল ডিজাইন এবং আর্কিটেকচার Best Practices Data Preprocessing এবং Augmentation Best Practices Training এবং Evaluation Best Practices মডেল ডেপ্লয়মেন্ট এবং Monitoring Best Practices